在現(xiàn)今的商業(yè)領(lǐng)域，云服務(wù)扮演著越來(lái)越關(guān)鍵的角色。眾多云服務(wù)提供商的產(chǎn)品之間競(jìng)爭(zhēng)激烈，然而，它們?cè)谛阅苌系膬?yōu)劣卻難以明確區(qū)分，這成為了許多企業(yè)面臨的一大難題。

計(jì)算性能評(píng)測(cè)要素

服務(wù)器核心要素便是計(jì)算性能。各云服務(wù)提供商的產(chǎn)品在計(jì)算性能上各有差異，這受到多種因素制約。比如，華為c6型服務(wù)器，因vCPU未與物理CPU超線程同步，穩(wěn)定性無(wú)法得到保證。在某些應(yīng)用場(chǎng)景中，除了CPU，內(nèi)存性能同樣對(duì)系統(tǒng)表現(xiàn)有重大影響。以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為例，頻繁訪問(wèn)內(nèi)存時(shí)，內(nèi)存性能不佳將導(dǎo)致整體效率降低。在眾多業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，高效利用計(jì)算資源對(duì)企業(yè)節(jié)省成本和提升效率至關(guān)重要。硬件選擇在很大程度上決定了計(jì)算性能的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，這也是為何我們?cè)谠u(píng)估不同廠商產(chǎn)品時(shí)，發(fā)現(xiàn)每個(gè)廠商都有其獨(dú)特之處。

企業(yè)在挑選云服務(wù)時(shí)，若自身業(yè)務(wù)對(duì)計(jì)算性能有極高需求，那該如何全面考慮CPU與內(nèi)存對(duì)整體計(jì)算能力的影響？

網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)測(cè)方法

網(wǎng)絡(luò)性能對(duì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎头€(wěn)定性至關(guān)重要。在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)UDP收PPS性能測(cè)試時(shí)，我們通常會(huì)構(gòu)建特定的測(cè)試環(huán)境，比如在云主機(jī)A上部署服務(wù)器端，在云主機(jī)B上部署客戶(hù)端。在未運(yùn)行應(yīng)用的情況下，我們對(duì)云主機(jī)B進(jìn)行壓力測(cè)試，測(cè)試對(duì)象是云主機(jī)A，數(shù)據(jù)包大小為1。由于不同云服務(wù)商的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和資源分配策略各有不同，這往往會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)性能出現(xiàn)差異。性能優(yōu)秀的云服務(wù)可以使不同區(qū)域的企業(yè)間數(shù)據(jù)交互更加順暢，而性能不佳的云服務(wù)則可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或傳輸延遲，進(jìn)而影響用戶(hù)體驗(yàn)。因此，企業(yè)在選擇云服務(wù)時(shí)，必須重視網(wǎng)絡(luò)性能的測(cè)試，并根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求判斷網(wǎng)絡(luò)性能是否滿足使用需求。

企業(yè)若業(yè)務(wù)涉及跨區(qū)域、高頻率的數(shù)據(jù)傳輸，那么如何挑選出網(wǎng)絡(luò)性能最出色的云服務(wù)？

存儲(chǔ)性能區(qū)別所在

存儲(chǔ)性能因?qū)崿F(xiàn)方式不同而千變?nèi)f化。在云服務(wù)領(lǐng)域，各廠商針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景推出了各自的存儲(chǔ)方案。如今，SSD已成為主流，但像Ddv4這樣的設(shè)備暫時(shí)無(wú)法支持超級(jí)SSD盤(pán)，這限制了性能測(cè)試。以電商為例，這類(lèi)場(chǎng)景對(duì)IOPS要求較高，用戶(hù)下單等業(yè)務(wù)往往涉及查詢(xún)和寫(xiě)入操作，而查詢(xún)操作又頻繁使用緩存。測(cè)試存儲(chǔ)性能時(shí)，我們通常會(huì)在云主機(jī)上掛載指定容量的硬盤(pán)，并通過(guò)fio工具進(jìn)行壓力測(cè)試。不同的配置參數(shù)，如4K數(shù)據(jù)塊、隨機(jī)讀寫(xiě)、隊(duì)列深度等，都會(huì)影響測(cè)試結(jié)果。企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求各異，有的需要大容量，有的則更看重讀寫(xiě)速度，因此需根據(jù)具體需求選擇合適的云服務(wù)。

企業(yè)面臨高頻數(shù)據(jù)讀寫(xiě)需求時(shí)，如何判斷云服務(wù)的存儲(chǔ)性能是否能夠達(dá)標(biāo)？

性能測(cè)試中的典型場(chǎng)景

MySQL、Redis和Ngnix等，都是應(yīng)用場(chǎng)景中的典型代表。在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中，進(jìn)行測(cè)試可以更全面地展現(xiàn)云服務(wù)在實(shí)際業(yè)務(wù)中的性能。比如，在MySQL的場(chǎng)景中，我們會(huì)配置相應(yīng)的云主機(jī)進(jìn)行壓力測(cè)試，并收集數(shù)據(jù)；而在Ngnix的場(chǎng)景中，我們會(huì)設(shè)置兩端的云主機(jī)進(jìn)行測(cè)試，以評(píng)估云主機(jī)的接受性能。這些場(chǎng)景，在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中非常常見(jiàn)，它們的性能好壞，直接關(guān)系到企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。以一個(gè)依賴(lài)Ngnix提供網(wǎng)頁(yè)服務(wù)的企業(yè)為例，如果云服務(wù)的Ngnix性能不佳，可能會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)站響應(yīng)緩慢，進(jìn)而導(dǎo)致客戶(hù)流失。

面對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)繁多的企業(yè)，究竟如何在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中，挑選出性能最為出色的云服務(wù)？

云服務(wù)終要看E2E性能

跑分雖能展示性能的一角，但云服務(wù)器的主要用途是處理實(shí)際業(yè)務(wù)，E2E（端對(duì)端）性能才是評(píng)價(jià)的核心。比如，在類(lèi)似MySQL的測(cè)試中，我們會(huì)對(duì)客戶(hù)端和服務(wù)器端的云主機(jī)進(jìn)行壓力測(cè)試，收集關(guān)鍵數(shù)據(jù)。這就像一場(chǎng)馬拉松，跑分只是訓(xùn)練中的成績(jī)，而在比賽中（實(shí)際業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)）的表現(xiàn)才是最關(guān)鍵的。有些云服務(wù)在跑分中表現(xiàn)良好，但在實(shí)際業(yè)務(wù)中，由于協(xié)調(diào)不足，E2E性能可能不盡如人意。企業(yè)選擇云服務(wù)不能只看跑分，還要關(guān)注實(shí)際業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中的性能表現(xiàn)。

企業(yè)如何在云服務(wù)的跑分性能和E2E性能之間找到平衡？

微軟Azure的性能分析

微軟Azure在CPU性能方面暫居領(lǐng)先地位，但網(wǎng)絡(luò)延遲問(wèn)題不容忽視。至于存儲(chǔ)性能，由于無(wú)法使用高性能云盤(pán)，無(wú)法做出準(zhǔn)確評(píng)估。其他性能指標(biāo)則表現(xiàn)平平。此外，Azure在國(guó)內(nèi)的服務(wù)點(diǎn)分布不均，往往對(duì)國(guó)內(nèi)用戶(hù)不夠友好。對(duì)于國(guó)內(nèi)企業(yè)而言，若業(yè)務(wù)對(duì)主頻要求較高，Azure或許是一個(gè)選擇。但從整體適用性和綜合性能來(lái)看，Azure并非最佳推薦。各企業(yè)業(yè)務(wù)需求各異，Azure在某些方面可能具有優(yōu)勢(shì)，但多數(shù)企業(yè)在選擇云服務(wù)時(shí)還需綜合考慮多個(gè)因素。

微軟Azure若能在我國(guó)增設(shè)更多服務(wù)點(diǎn)并增強(qiáng)整體性能，難道不會(huì)吸引更多企業(yè)選擇它嗎？