奈飛轉(zhuǎn)型與云服務契機

奈飛作出重要選擇，決定不再自行建設數(shù)據(jù)中心，轉(zhuǎn)而購買云計算服務。這一轉(zhuǎn)變對其信息技術成本產(chǎn)生了顯著影響。亞馬遜網(wǎng)絡服務緊隨其后，不斷推出新的云計算產(chǎn)品。奈飛的這一戰(zhàn)略調(diào)整被視為行業(yè)風向標，展現(xiàn)了云計算市場的廣闊發(fā)展?jié)摿?。面對這一潮流，亞馬遜網(wǎng)絡服務迅速響應，推出了多款滿足企業(yè)需求的云計算服務。

AWS數(shù)據(jù)庫服務新優(yōu)勢

AWS新推出的數(shù)據(jù)庫服務v2性能出眾，具備快速擴展的能力。僅需一秒鐘即可完成擴容，并能高效處理數(shù)十萬數(shù)據(jù)事務。此外，該服務采用開源架構，允許用戶在云端運行SQL應用程序。此舉顯著降低了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的運營成本。企業(yè)無需再大規(guī)模投資自建和維護數(shù)據(jù)庫。因此，數(shù)據(jù)庫上云后，應用交付速度也得到了提高。企業(yè)因此能更高效地運營業(yè)務。

機器學習核心地位

機器學習在人工智能領域占據(jù)重要地位，其專利申請量幾乎占該領域的九成，相關專利也占了四成。它是人工智能持續(xù)發(fā)展的關鍵推動力。以電商企業(yè)為例，在拓展海外市場時，它們運用了機器學習技術來處理商品的多語言信息轉(zhuǎn)換。從專利數(shù)據(jù)中分析，我們發(fā)現(xiàn)機器學習在未來的發(fā)展前景廣闊，它將在眾多領域展現(xiàn)出顯著的影響力。

亞馬遜機器學習舉措

在發(fā)布會上，亞馬遜運用其豐富經(jīng)驗，發(fā)布了四項新措施，目標在于擴大機器學習領域。對于技術功底不足的客戶，AWS提供的現(xiàn)成AI服務，能迅速滿足他們的AI業(yè)務需求。開發(fā)者們能夠利用他們熟悉的數(shù)據(jù)庫查詢方法，將機器學習的構想轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實。企業(yè)若要了解業(yè)務拓展情況，以往可能需要花費數(shù)日甚至數(shù)周時間，但現(xiàn)在這一過程可以大大提速。這些舉措助力眾多企業(yè)借助機器學習提升自身競爭力。

AWS特色功能亮點

數(shù)據(jù)集中有超過300種轉(zhuǎn)換工具。用戶無需編寫代碼即可處理機器學習特征。此外，它還提供便捷的持續(xù)集成與持續(xù)部署服務。這些功能顯著降低了企業(yè)應用機器學習的難度，使得操作更加簡便。企業(yè)無需投入大量時間和人力進行代碼編寫和特征處理，從而能夠?qū)⒏噘Y源投入到業(yè)務創(chuàng)新中，更有效地應對市場變動。

混合云服務理念與更新

用戶們渴望在本地運用AWS的工具，為此，AWS提出了“混合云”這一新概念。大家普遍覺得混合云是本地與云的結(jié)合，但AWS有自己的看法。近年來，AWS推出了很多服務，旨在幫助用戶方便地將本地數(shù)據(jù)中心與云服務相連接。2017年，AWS還攜手合作伙伴推出了Cloud on AWS這項服務。在今年的re:Invent大會上，亞馬遜網(wǎng)絡服務（AWS）發(fā)布了143項全新功能。這些新增功能提升了用戶的操作便捷性，增強了靈活性，并且能夠滿足多樣化的應用需求。

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