在科技界，企業(yè)間的技術(shù)較量常常吸引眾人目光。比如，IBM聲稱(chēng)其POWER服務(wù)器的機(jī)器學(xué)習(xí)速度遠(yuǎn)勝谷歌云，快了整整46倍，這一消息自然成為科技發(fā)燒友熱議的焦點(diǎn)，同時(shí)也引發(fā)了人們對(duì)兩家公司技術(shù)差異的好奇。

IBM的宣稱(chēng)

IBM強(qiáng)調(diào)其產(chǎn)品擁有顯著優(yōu)勢(shì)。在美國(guó)，IBM內(nèi)部人士顯然對(duì)其技術(shù)成就充滿信心。他們直言不諱，指出在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，其POWER服務(wù)器速度遠(yuǎn)超谷歌云，竟高達(dá)46倍之多。這一數(shù)據(jù)令人震驚，暗示著IBM可能在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了重大突破。這樣的成就有望在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中為IBM打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，進(jìn)而吸引更多合作伙伴和投資者的關(guān)注。

IBM內(nèi)部積極分享成果，這反映出IBM意圖增強(qiáng)在人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的商業(yè)地位。

谷歌云的算法流程

谷歌云平臺(tái)同樣具備一套詳盡的機(jī)器學(xué)習(xí)操作流程。其中，谷歌的軟件工程師安德烈亞斯·斯特本茲著手研究機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并專(zhuān)注于對(duì)大規(guī)模廣告和推薦場(chǎng)景進(jìn)行點(diǎn)擊行為的預(yù)測(cè)。比如，有一個(gè)特定的訓(xùn)練模型，它的任務(wù)是預(yù)測(cè)“Labs點(diǎn)擊日志”中廣告的點(diǎn)擊次數(shù)。

流程頗為繁瑣，數(shù)據(jù)需先經(jīng)過(guò)60分鐘的預(yù)處理，再開(kāi)始學(xué)習(xí)。此過(guò)程中，它利用60臺(tái)工作機(jī)器和29臺(tái)參數(shù)機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練。為了獲得更佳效果，我們采用了多種建模技術(shù)，并進(jìn)行了深入探索。整個(gè)過(guò)程耗時(shí)頗多。這充分展現(xiàn)了我們腳踏實(shí)地鉆研技術(shù)的精神。

IBM的研究實(shí)驗(yàn)

瑞士蘇黎世的IBM研究中心的研究人員采用了與谷歌相同的原始數(shù)據(jù)，以及眾多訓(xùn)練樣本和豐富特征。例如，托馬斯·帕雷爾和塞萊斯廷·鄧納使用了高達(dá)42億個(gè)訓(xùn)練樣本。他們借助了4臺(tái)Power AC922服務(wù)器，這些服務(wù)器配備了特定的CPU和GPU。此外，他們還運(yùn)用了Snap機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。

在瑞士的蘇黎世實(shí)驗(yàn)室，他們?nèi)〉昧送黄疲Ｐ陀?xùn)練僅耗時(shí)91.5秒。相較之下，谷歌云需要70分鐘，速度提升了46倍。這一成就顯然是基于大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的堅(jiān)實(shí)支撐。

算法優(yōu)化之處

IBM的研究團(tuán)隊(duì)在算法改進(jìn)方面有獨(dú)到之處。他們指出，通過(guò)運(yùn)用特定的策略，結(jié)合GPU的架構(gòu)特點(diǎn)，可以充分利用數(shù)據(jù)的局部性，減少不必要的傳輸成本。數(shù)據(jù)傳輸?shù)紾PU后，便可以直接進(jìn)行加工處理。

面對(duì)數(shù)據(jù)稀疏的情況，IBM團(tuán)隊(duì)對(duì)算法進(jìn)行了創(chuàng)新性的改進(jìn)。這一改進(jìn)使得算法能更高效地運(yùn)用硬件資源，進(jìn)而提升了機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的執(zhí)行效率，最終實(shí)現(xiàn)了速度上的大幅提高。

與其他學(xué)習(xí)庫(kù)的比較

IBM的研究員制作了一張表格，用于對(duì)比多種學(xué)習(xí)庫(kù)。他們把Snap學(xué)習(xí)庫(kù)與谷歌的庫(kù)及另外三個(gè)庫(kù)進(jìn)行了結(jié)果上的對(duì)比。通過(guò)這張表格，我們可以清楚地看到各個(gè)學(xué)習(xí)庫(kù)在各個(gè)方面的表現(xiàn)好壞。盡管現(xiàn)在還不能確切知道Snap比其他庫(kù)優(yōu)秀多少，因?yàn)樯形丛谕耆嗤挠布l件下進(jìn)行過(guò)全面對(duì)比，但這樣的比較已經(jīng)為今后深入探究不同學(xué)習(xí)庫(kù)提供了方向。

IBM的后續(xù)商業(yè)價(jià)值

這個(gè)成就將給IBM的商業(yè)活動(dòng)帶來(lái)更多機(jī)遇。憑借其卓越的機(jī)器學(xué)習(xí)速度，IBM有能力推動(dòng)其服務(wù)器業(yè)務(wù)的發(fā)展。將服務(wù)器打造成一個(gè)理想的平臺(tái)，便于接入GPU并運(yùn)行Snap機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。這無(wú)疑會(huì)吸引眾多企業(yè)在構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)框架時(shí)，將IBM的服務(wù)器產(chǎn)品納入考量，從而擴(kuò)大IBM在該領(lǐng)域的市場(chǎng)份額。

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