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IBM POWER服務(wù)器機(jī)器學(xué)習(xí)速度超越谷歌云TensorFlow 46倍

在科技界,企業(yè)間的技術(shù)較量常常吸引眾人目光。比如,IBM聲稱其POWER服務(wù)器的機(jī)器學(xué)習(xí)速度遠(yuǎn)勝谷歌云,快了整整46倍,這一消息自然成為科技發(fā)燒友熱議的焦點(diǎn),同時(shí)也引發(fā)了人們對(duì)兩家公司技術(shù)差異的好奇。

IBM的宣稱

IBM強(qiáng)調(diào)其產(chǎn)品擁有顯著優(yōu)勢(shì)。在美國(guó),IBM內(nèi)部人士顯然對(duì)其技術(shù)成就充滿信心。他們直言不諱,指出在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,其POWER服務(wù)器速度遠(yuǎn)超谷歌云,竟高達(dá)46倍之多。這一數(shù)據(jù)令人震驚,暗示著IBM可能在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了重大突破。這樣的成就有望在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中為IBM打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),進(jìn)而吸引更多合作伙伴和投資者的關(guān)注。

IBM內(nèi)部積極分享成果,這反映出IBM意圖增強(qiáng)在人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的商業(yè)地位。

IBM POWER服務(wù)器機(jī)器學(xué)習(xí)速度超越谷歌云TensorFlow 46倍插圖

谷歌云的算法流程

谷歌云平臺(tái)同樣具備一套詳盡的機(jī)器學(xué)習(xí)操作流程。其中,谷歌的軟件工程師安德烈亞斯·斯特本茲著手研究機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并專注于對(duì)大規(guī)模廣告和推薦場(chǎng)景進(jìn)行點(diǎn)擊行為的預(yù)測(cè)。比如,有一個(gè)特定的訓(xùn)練模型,它的任務(wù)是預(yù)測(cè)“Labs點(diǎn)擊日志”中廣告的點(diǎn)擊次數(shù)。

流程頗為繁瑣,數(shù)據(jù)需先經(jīng)過(guò)60分鐘的預(yù)處理,再開(kāi)始學(xué)習(xí)。此過(guò)程中,它利用60臺(tái)工作機(jī)器和29臺(tái)參數(shù)機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練。為了獲得更佳效果,我們采用了多種建模技術(shù),并進(jìn)行了深入探索。整個(gè)過(guò)程耗時(shí)頗多。這充分展現(xiàn)了我們腳踏實(shí)地鉆研技術(shù)的精神。

IBM的研究實(shí)驗(yàn)

瑞士蘇黎世的IBM研究中心的研究人員采用了與谷歌相同的原始數(shù)據(jù),以及眾多訓(xùn)練樣本和豐富特征。例如,托馬斯·帕雷爾和塞萊斯廷·鄧納使用了高達(dá)42億個(gè)訓(xùn)練樣本。他們借助了4臺(tái)Power AC922服務(wù)器,這些服務(wù)器配備了特定的CPU和GPU。此外,他們還運(yùn)用了Snap機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。

在瑞士的蘇黎世實(shí)驗(yàn)室,他們?nèi)〉昧送黄?,模型?xùn)練僅耗時(shí)91.5秒。相較之下,谷歌云需要70分鐘,速度提升了46倍。這一成就顯然是基于大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的堅(jiān)實(shí)支撐。

算法優(yōu)化之處

IBM POWER服務(wù)器機(jī)器學(xué)習(xí)速度超越谷歌云TensorFlow 46倍插圖1

IBM的研究團(tuán)隊(duì)在算法改進(jìn)方面有獨(dú)到之處。他們指出,通過(guò)運(yùn)用特定的策略,結(jié)合GPU的架構(gòu)特點(diǎn),可以充分利用數(shù)據(jù)的局部性,減少不必要的傳輸成本。數(shù)據(jù)傳輸?shù)紾PU后,便可以直接進(jìn)行加工處理。

面對(duì)數(shù)據(jù)稀疏的情況,IBM團(tuán)隊(duì)對(duì)算法進(jìn)行了創(chuàng)新性的改進(jìn)。這一改進(jìn)使得算法能更高效地運(yùn)用硬件資源,進(jìn)而提升了機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的執(zhí)行效率,最終實(shí)現(xiàn)了速度上的大幅提高。

與其他學(xué)習(xí)庫(kù)的比較

IBM的研究員制作了一張表格,用于對(duì)比多種學(xué)習(xí)庫(kù)。他們把Snap學(xué)習(xí)庫(kù)與谷歌的庫(kù)及另外三個(gè)庫(kù)進(jìn)行了結(jié)果上的對(duì)比。通過(guò)這張表格,我們可以清楚地看到各個(gè)學(xué)習(xí)庫(kù)在各個(gè)方面的表現(xiàn)好壞。盡管現(xiàn)在還不能確切知道Snap比其他庫(kù)優(yōu)秀多少,因?yàn)樯形丛谕耆嗤挠布l件下進(jìn)行過(guò)全面對(duì)比,但這樣的比較已經(jīng)為今后深入探究不同學(xué)習(xí)庫(kù)提供了方向。

IBM的后續(xù)商業(yè)價(jià)值

這個(gè)成就將給IBM的商業(yè)活動(dòng)帶來(lái)更多機(jī)遇。憑借其卓越的機(jī)器學(xué)習(xí)速度,IBM有能力推動(dòng)其服務(wù)器業(yè)務(wù)的發(fā)展。將服務(wù)器打造成一個(gè)理想的平臺(tái),便于接入GPU并運(yùn)行Snap機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。這無(wú)疑會(huì)吸引眾多企業(yè)在構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)框架時(shí),將IBM的服務(wù)器產(chǎn)品納入考量,從而擴(kuò)大IBM在該領(lǐng)域的市場(chǎng)份額。

你們是否看好IBM在機(jī)器學(xué)習(xí)速度上取得顯著優(yōu)勢(shì)后的商業(yè)前景?期待讀者們能踴躍留言交流,給予點(diǎn)贊并轉(zhuǎn)發(fā)分享。

THE END
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